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AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成趨勢(shì),云智一體加速多點(diǎn)落地

來源:中國(guó)工業(yè)新聞網(wǎng) | 2022-04-19 11:46:22 |

中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入高質(zhì)量增長(zhǎng)的新周期,處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的重要節(jié)點(diǎn)。然而在經(jīng)濟(jì)中扮演“發(fā)動(dòng)機(jī)”角色的制造業(yè),還存在供給與市場(chǎng)需求適配性不高、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)、資源環(huán)境要素約束趨緊等諸多問題。

正是在這樣的背景下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)五次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中,無形中為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)給出了最優(yōu)解:通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)泛在連接,對(duì)設(shè)備、人員、原料等各類生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行全面采集,通過云化服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)的沉淀和復(fù)用,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)的效率和競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)從制造大國(guó)發(fā)展為制造強(qiáng)國(guó)。

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等政策相繼出臺(tái),提出2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的普及率達(dá)到45%。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是支撐制造業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈資源匯聚配置的新型基礎(chǔ)設(shè)施,已經(jīng)成為促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“升級(jí)之路”

中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉認(rèn)為,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以歸納為三個(gè)方面:網(wǎng)絡(luò)體系,即工業(yè)全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價(jià)值鏈泛在深度互聯(lián)。平臺(tái)體系,這是工業(yè)智能化發(fā)展的核心載體。安全體系,這是工業(yè)智能化的安全可信保障。

在傳統(tǒng)制造業(yè)中,數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘還處于初始階段。因目前缺少有效的分析工具,沒有基于工業(yè)機(jī)理進(jìn)行智能化分析,大量數(shù)據(jù)未被合理利用。如要解決相關(guān)問題,需要跳出傳統(tǒng)的工業(yè)思維,與人工智能進(jìn)行深度融合,讓這些數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)引擎的“燃料”。

賽迪顧問發(fā)布的《AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告簡(jiǎn)報(bào)》中認(rèn)為,“人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用是新發(fā)展階段制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的必由之路,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)的扣合點(diǎn)。”

上述《簡(jiǎn)報(bào)》認(rèn)為,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是指在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)基礎(chǔ)上融合人工智能技術(shù),特點(diǎn)是以大量數(shù)據(jù)采集為算料基礎(chǔ)、以機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法為核心、以用戶需求為導(dǎo)向,面向工業(yè)場(chǎng)景提供智能解決方案,幫助工業(yè)企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值和效能提升,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新,出現(xiàn)了云仿真設(shè)計(jì)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量追溯、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、智能產(chǎn)品運(yùn)維等新模式新業(yè)態(tài)。

如果說機(jī)器聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第一階段,人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)則主導(dǎo)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第二階段。簡(jiǎn)單來說就是人工智能技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)融合創(chuàng)新,再配合設(shè)備接入、協(xié)議解析、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、可視化開發(fā)等創(chuàng)新技術(shù),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓機(jī)器、人、信息流等高效連接,打通了不同行業(yè)信息孤島、促進(jìn)各類數(shù)據(jù)有序流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái),為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智能感知、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)分析等能力支撐,促進(jìn)生產(chǎn)與服務(wù)資源在更大范圍內(nèi)精準(zhǔn)、高效配置,提升各行業(yè)發(fā)展質(zhì)量與效益。

現(xiàn)階段,AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用以設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)設(shè)備邊緣側(cè)質(zhì)量分析等單點(diǎn)應(yīng)用居多。隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的逐步深入,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”將呈現(xiàn)出多點(diǎn)落地的規(guī)模化趨勢(shì)。AI將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的邊緣設(shè)備層、平臺(tái)層以及應(yīng)用層等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮價(jià)值。而相應(yīng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)任何層的高級(jí)計(jì)算、分析也都需要AI的深入?yún)⑴c。可以看出,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的融合發(fā)展的技術(shù)方案、應(yīng)用模式等可復(fù)制性、可推廣性會(huì)越來越成熟,真正給工業(yè)企業(yè)帶來降本增效的價(jià)值。

云智一體融合“中國(guó)智造”

“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的興起,讓外界看到了新的可能,即利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的服務(wù)體系,為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供個(gè)性化的路徑和方法論,同時(shí)也為互聯(lián)網(wǎng)巨頭打開了機(jī)會(huì)窗口。

擁有領(lǐng)先AI技術(shù)的百度就是其中的典型代表。作為一家連續(xù)10余年在AI領(lǐng)域的研發(fā)投入占收入比例達(dá)到20%的企業(yè),百度在人工智能領(lǐng)域可謂碩果累累,逐步形成了飛槳、智能交通、自研芯片等軟硬件優(yōu)勢(shì),并以此打造出了以工業(yè)智能為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

2021年5月,百度智能云正式將沉淀了四年多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)命名為“開物”,將自身的“云智一體”優(yōu)勢(shì)輸送到千行百業(yè)。而百度智能云開物在一些重點(diǎn)領(lǐng)域的落地,也為業(yè)界洞察“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”價(jià)值提供了參考。

比如某鋼鐵企業(yè)和百度智能云開物的合作,對(duì)熱軋產(chǎn)線中10萬多個(gè)樣本數(shù)據(jù)和相關(guān)的質(zhì)量知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)與提煉后,推出了從模型服務(wù)到終端平臺(tái)的軟硬一體化熱軋鋼鐵表面缺陷質(zhì)量檢測(cè)方案,瑕疵識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上,在同樣的檢測(cè)環(huán)境下,準(zhǔn)確率比國(guó)外同類系統(tǒng)提升了300%。

再比如恒逸石化聯(lián)合百度智能云開物打造的質(zhì)檢一體機(jī)解決方案,質(zhì)檢工人拿著強(qiáng)光手電筒靠肉眼檢測(cè)的畫面,被一個(gè)個(gè)高速攝像頭取代,后臺(tái)利用人工智能模型算法可以對(duì)毛絲、絆絲、蛛網(wǎng)絲、油污、夾結(jié)絲等缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè),20公斤絲餅的質(zhì)檢只需要2.5秒,耗時(shí)比傳統(tǒng)人工檢測(cè)縮短了70%以上。

在汽車領(lǐng)域,吉利聯(lián)合百度智能云開物打造的“1+6+N”吉利混合云平臺(tái),幫助吉利降低30%的管理運(yùn)維成本,資源利用率提高20%。百度和吉利均積極探索未來智能制造新模式,布局未來工廠3.0模式。雙方將聯(lián)合探索打造吉利專有的百度智能云+人工智能平臺(tái),構(gòu)建完整的吉利大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境,打造出完整的集智能化技術(shù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用于一體的吉利創(chuàng)新安全平臺(tái)。

通過這些案例可以看到,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”不僅打破了工業(yè)生產(chǎn)的效率瓶頸,還進(jìn)一步激活了生產(chǎn)數(shù)據(jù)要素的潛能,補(bǔ)齊了知識(shí)沉淀和應(yīng)用創(chuàng)新的短板,幫助企業(yè)完成了新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換和價(jià)值鏈的延伸,也讓我們看到了中國(guó)制造業(yè)在全球性競(jìng)爭(zhēng)中彎道超車的機(jī)會(huì)。

倘若把視角再放大一些,百度智能云開物所代表的“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺(tái),還在以區(qū)域性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的形式進(jìn)行跨區(qū)域、跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新探索,推動(dòng)多個(gè)區(qū)域打造“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”特色產(chǎn)業(yè)園區(qū),支撐中小企業(yè)走向“專精特新”發(fā)展道路。

截至目前,百度智能云開物已經(jīng)在貴陽、重慶、浙江桐鄉(xiāng)、江蘇常熟、福建泉州、廣州、浙江寧波等區(qū)域落地,針對(duì)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)稟賦,因地制宜,陸續(xù)與電子、汽車、裝備制造、鋼鐵、化工、水務(wù)等22個(gè)行業(yè)的300多家標(biāo)桿企業(yè)建立合作。

做一個(gè)總結(jié)的話,AI為主的前沿技術(shù)正在賦予工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新的內(nèi)涵:既是企業(yè)轉(zhuǎn)型的智能底座,貫穿工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)管理、銷售、供應(yīng)鏈等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全生命周期,同時(shí)也是區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的智慧引擎,在某種程度上也是中國(guó)智造抓住機(jī)遇深化轉(zhuǎn)型的可行路徑。隨著產(chǎn)業(yè)人才、數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)手段的提升,以“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為特色的產(chǎn)業(yè)園區(qū)將成為新的趨勢(shì),區(qū)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效和產(chǎn)值也將迎來新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

確切地說,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中不可或缺的新型基礎(chǔ)設(shè)施。這也給了百度智能云等企業(yè)新的發(fā)展機(jī)遇。

可以預(yù)見的是,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”將在很長(zhǎng)一段時(shí)間里成為中國(guó)制造業(yè)的主旋律,需要越來越多的AI企業(yè)參與其中,肩負(fù)起科技創(chuàng)新的時(shí)代使命,為中國(guó)智造打牢數(shù)字化基礎(chǔ)。

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